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  • JPA 스프링 데이터 JPA (Spring Data JPA) - 3
    DBMS/JPA 2024. 8. 14. 08:44
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    스프링 데이터 JPA (Spring Data JPA) - 3

     

    1, 2에서 주요 기능들은 전부 설명했다.

     

    자주 쓰이진 않지만 일단 소개해둘 기능들이 있어서 간단하게 요약만 하겠다.

     

     

     

    1. Specifications (명세)

    책 도메인 주도 설계(Domain Driven Design)는 SPECIFICATION(명세)라는 개념을 소개

    스프링 데이터 JPA는 JPA Criteria를 활용해서 이 개념을 사용할 수 있도록 지원

    *별로 추천하지 않는 기능*

     

    술어(predicate)

    참 또는 거짓으로 평가

    AND OR 같은 연산자로 조합해서 다양한 검색조건을 쉽게 생성(컴포지트 패턴)

    예) 검색 조건 하나하나

    스프링 데이터 JPA는 org.springframework.data.jpa.domain.Specification 클래스로 정의

     

    명세 기능 사용 방법

    JpaSpecificationExecutor 인터페이스 상속 

    public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long>,
            JpaSpecificationExecutor<Member>
    {
    
    }

     

    JpaSpecificationExecutor 인터페이스

    public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
        Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> spec);
        List<T> findAll(Specification<T> spec);
        Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
        List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
        long count(Specification<T> spec);
    }

    Specification 을 파라미터로 받아서 검색 조건으로 사용

     

    @Test
    public void specBasic() throws Exception {
        //given
        Team teamA = new Team("teamA");
        em.persist(teamA);
        Member m1 = new Member("m1", 0, teamA);
        Member m2 = new Member("m2", 0, teamA);
        em.persist(m1);
        em.persist(m2);
        em.flush();
        em.clear();
        //when
        Specification<Member> spec =
                MemberSpec.username("m1").and(MemberSpec.teamName("teamA"));
        List<Member> result = memberRepository.findAll(spec);
        //then
        Assertions.assertThat(result.size()).isEqualTo(1);
    }

    Specification 을 구현하면 명세들을 조립할 수 있음.

    where() , and() , or() , not() 제공

    findAll 을 보면 회원 이름 명세( username )와 팀 이름 명세( teamName )를 and 로 조합해서 검색 조건으로 사용

     

    MemberSpec 명세 정의 코드

    public class MemberSpec {
        public static Specification<Member> teamName(final String teamName) {
            return (Specification<Member>) (root, query, builder) -> {
                if (StringUtils.isEmpty(teamName)) {
                    return null;
                }
                Join<Member, Team> t = root.join("team", JoinType.INNER); //회원과 조인
                return builder.equal(t.get("name"), teamName);
            };
        }
        public static Specification<Member> username(final String username) {
            return (Specification<Member>) (root, query, builder) ->
                    builder.equal(root.get("username"), username);
        }
    }

     

    명세를 정의하려면 Specification 인터페이스를 구현

    명세를 정의할 때는 toPredicate(...) 메서드만 구현하면 되는데

    JPA Criteria의 Root , CriteriaQuery , CriteriaBuilder 클래스를 파라미터 제공

    예제에서는 편의상 람다를 사용

     

    참고

    실무에서는 JPA Criteria를 거의 안쓴다! 대신에 QueryDSL을 사용하자

     

     

     

    2. Query By Example

    *별로 추천하지 않는 기능*

    @SpringBootTest
    @Transactional
    public class QueryByExampleTest {
        @Autowired MemberRepository memberRepository;
        @Autowired EntityManager em;
        @Test
        public void basic() throws Exception {
            //given
            Team teamA = new Team("teamA");
            em.persist(teamA);
            em.persist(new Member("m1", 0, teamA));
            em.persist(new Member("m2", 0, teamA));
            em.flush();
            //when
            //Probe 생성
            Member member = new Member("m1");
            Team team = new Team("teamA"); //내부조인으로 teamA 가능
            member.setTeam(team);
            //ExampleMatcher 생성, age 프로퍼티는 무시
            ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                    .withIgnorePaths("age");
            Example<Member> example = Example.of(member, matcher);
            List<Member> result = memberRepository.findAll(example);
            //then
            assertThat(result.size()).isEqualTo(1);
        }
    }

    Probe: 필드에 데이터가 있는 실제 도메인 객체

    ExampleMatcher: 특정 필드를 일치시키는 상세한 정보 제공, 재사용 가능

    Example: Probe와 ExampleMatcher로 구성, 쿼리를 생성하는데 사용

     

    장점

    동적 쿼리를 편리하게 처리 도메인 객체를 그대로 사용

    데이터 저장소를 RDB에서 NOSQL로 변경해도 코드 변경이 없게 추상화 되어 있음

    스프링 데이터 JPA JpaRepository 인터페이스에 이미 포함

     

    단점

    조인은 가능하지만 내부 조인(INNER JOIN)만 가능함 외부 조인(LEFT JOIN) 안됨

    다음과 같은 중첩 제약조건 안됨

    firstname = ?0 or (firstname = ?1 and lastname = ?2)
    

     

    매칭 조건이 매우 단순함

    문자는 starts/contains/ends/regex

    다른 속성은 정확한 매칭( = )만 지원

     

    정리

    실무에서 사용하기에는 매칭 조건이 너무 단순하고, LEFT 조인이 안됨

    실무에서는 QueryDSL을 사용하자

     

     

     

    3. Projections

    엔티티 대신에 DTO를 편리하게 조회할 때 사용

    전체 엔티티가 아니라 만약 회원 이름만 딱 조회하고 싶으면?

    public interface UsernameOnly {
        String getUsername();
    }

    조회할 엔티티의 필드를 getter 형식으로 지정하면 해당 필드만 선택해서 조회(Projection)

     

    public interface MemberRepository ... {
        List<UsernameOnly> findProjectionsByUsername(String username);
    }

    메서드 이름은 자유, 반환 타입으로 인지

     

    @Test
    public void projections() throws Exception {
        //given
        Team teamA = new Team("teamA");
        em.persist(teamA);
        Member m1 = new Member("m1", 0, teamA);
        Member m2 = new Member("m2", 0, teamA);
        em.persist(m1);
        em.persist(m2);
        em.flush();
        em.clear();
        //when
        List<UsernameOnly> result =
                memberRepository.findProjectionsByUsername("m1");
        //then
        Assertions.assertThat(result.size()).isEqualTo(1);
    }
    select m.username from member m
    where m.username=‘m1’;

    SQL에서도 select절에서 username만 조회(Projection)하는 것을 확인

     

    3 - 1. 인터페이스 기반 Closed Projections

    public interface UsernameOnly {
        String getUsername();
    }

     

    3 - 2. 인터페이스 기반 Open Proejctions

    public interface UsernameOnly {
        @Value("#{target.username + ' ' + target.age + ' ' + target.team.name}")
        String getUsername();
    }

    단! 이렇게 SpEL문법을 사용하면,

    DB에서 엔티티 필드를 다 조회해온 다음에 계산한다!

    따라서 JPQL SELECT 절 최적화가 안된다.

     

    3 - 3. 클래스 기반 Projection

    다음과 같이 인터페이스가 아닌 구체적인 DTO 형식도 가능

    생성자의 파라미터 이름으로 매칭

    public class UsernameOnlyDto {
        private final String username;
        public UsernameOnlyDto(String username) {
            this.username = username;
        }
        public String getUsername() {
            return username;
        }
    }

     

    3 - 4. 동적 Projections

    다음과 같이 Generic type을 주면, 동적으로 프로젝션 데이터 번경 가능

    <T> List<T> findProjectionsByUsername(String username, Class<T> type); 
    

     

    사용코드

    List<UsernameOnly> result = memberRepository.findProjectionsByUsername("m1", UsernameOnly.class);
    

     

    중첩 구조 처리

    public interface NestedClosedProjection {
        String getUsername();
        TeamInfo getTeam();
        interface TeamInfo {
            String getName();
        }
    }
    select
        m.username as col_0_0_,
        t.teamid as col_1_0_,
        t.teamid as teamid1_2_,
        t.name as name2_2_
    from
        member m
    left outer join
        team t
            on m.teamid=t.teamid
    where
        m.username=?

     

    주의

    프로젝션 대상이 root 엔티티면, JPQL SELECT 절 최적화 가능

     

    프로젝션 대상이 ROOT가 아니면

    LEFT OUTER JOIN 처리

    모든 필드를 SELECT해서 엔티티로 조회한 다음에 계산

     

    정리

    프로젝션 대상이 root 엔티티면 유용하다.

    프로젝션 대상이 root 엔티티를 넘어가면 JPQL SELECT 최적화가 안된다!

    실무의 복잡한 쿼리를 해결하기에는 한계가 있다.

    실무에서는 단순할 때만 사용하고, 조금만 복잡해지면 QueryDSL을 사용하자

     

     

     

    4. 네이티브 쿼리

    가급적 네이티브 쿼리는 사용하지 않는게 좋음,

    정말 어쩔 수 없을 때 사용 최근에 나온 궁극의 방법 스프링 데이터 Projections 활용

     

    스프링 데이터 JPA 기반 네이티브 쿼리

    페이징 지원

    반환 타입

    Object[], Tuple, DTO(스프링 데이터 인터페이스 Projections 지원)

    *웬만하면 DTO만 사용 추천*

     

    제약

    Sort 파라미터를 통한 정렬이 정상 동작하지 않을 수 있음(믿지 말고 직접 처리)

    JPQL처럼 애플리케이션 로딩 시점에 문법 확인 불가

    동적 쿼리 불가

     

    JPA 네이티브 SQL 지원 

    public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
        @Query(value = "select * from member where username = ?", nativeQuery = true)
        Member findByNativeQuery(String username);
    }

    JPQL은 위치 기반 파리미터를 1부터 시작하지만 네이티브 SQL은 0부터 시작

     

    네이티브 SQL을 엔티티가 아닌 DTO로 변환은 하려면

    DTO 대신 JPA TUPLE 조회

    DTO 대신 MAP 조회

    @SqlResultSetMapping => 복잡

    Hibernate ResultTransformer를 사용해야함 => 복잡

    네이티브 SQL을 DTO로 조회할 때는 JdbcTemplate or myBatis 권장

     

    Projections 활용

    예) 스프링 데이터 JPA 네이티브 쿼리 + 인터페이스 기반 Projections 활용

    @Query(value = "SELECT m.member_id as id, m.username, t.name as teamName " +
            "FROM member m left join team t ON m.team_id = t.team_id",
            countQuery = "SELECT count(*) from member",
            nativeQuery = true)
    Page<MemberProjection> findByNativeProjection(Pageable pageable);

     

    동적 네이티브 쿼리

    하이버네이트를 직접 활용

    스프링 JdbcTemplate, myBatis, jooq같은 외부 라이브러리 사용

     

    예) 하이버네이트 기능 사용

    //given
    String sql = "select m.username as username from member m";
    List<MemberDto> result = em.createNativeQuery(sql)
            .setFirstResult(0)
            .setMaxResults(10)
            .unwrap(NativeQuery.class)
            .addScalar("username")
            .setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(MemberDto.class))
            .getResultList();
    }

     

     

     

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